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人工智能真正可怕之处是抛弃数学翻译这个步

2020-02-14 13:31:59来源:励志吧0次阅读

人工智能真正可怕之处是抛弃数学“翻译”这个步骤

1977年五子棋的世界卫冕冠军Luigi Villa不敌人工智能,这是人类历史上某领域顶尖人物第一次输给人工智能。而到了2016年,人工智能Alpha Go已经可以在最为复杂的棋类游戏围棋中4:1完胜世界排名第二的选手。人工智能自诞生至今已50余年,科学家们惊叹于它高速的成长,也对此感到焦虑。人工大脑之父 雨果德加里斯曾在《智能简史》一书中提到人工智能已经在神经和智能上产生了指数级的初级进化,并在将来某一天达到奇点状态,最终失去控制,以人类无法想象的速度自我进化,最终超越人类智能。为何众多科技名人都对人工智能的未来如此惶恐?

弱人工智能的现状

3月24日,微软推出的Twitter人工智能聊天机器人Tay(@tayandyou)在人类24小时的调教下,分分钟变成了满嘴脏话、阴谋论爱好者、希特勒崇拜者和迷恋乱伦。

目前的人工智能还只是人类肢体的延伸,是部分机能的精细化。根据程序员之前设定好的触发条件及应答内容,一旦条件触发就会执行指令。当下的人工智能对外界的信息没有自主意识,不会直接从周围环境中汲取所需,仅仅是在人类给定的范围内,根据人类编译好的指令去对外界信息进行计算、分析。所以并不真正拥有智能它或许看起来精通各国语言,但其实只是对照设定好的字母表与辞典完成了翻译,它算懂语言吗?并不。

人工智能是人类自我认知的进程,需要对哲学、心理学、生物学、系统学、社会学、信息学、计算机科学高度发展融合。目前来看,即使人工智能的能力在今后的发展中得到非常大的提升,这样的提升也仅仅是知识量的增加、运算速度提高和运算范围的扩大。但真的是如此吗?人工智能是否能一直为人所控

计算存在着不可控性

Mathematica(一款很强大的科学计算软件)之父Stephen Wolfram曾在Ted Talk中提及到过一个十分有趣的现象计算的不可控性。当我们从一个简单的图形奇点出发,按照一定的运算规律进行组合,一般都可以得到一个规律、可简化的图形(如图一)。然而也有一些简单的图形,在通过同样的演算之后,演化成了毫无规律、且完全不可简化与逆转出初始形状的图形(如图二)。

计算存在着不可控,不可简化与不可逆的特性。人工智能的认知基础即为计算,故也应存在着一个临界点,就像这个能引发不规则变异的图形一样(图二),一旦触发,其后期的发展态势,将完全不受人类的控制,过程也将变得不可逆。

那当人工智能变得不可控,转化成为强人工智能,人类是否必输无疑?答案是yes。

比起人工智能,我们输在哪里

人类在生理构造上的局限性,无论从脑部构造、身体机能上都存在着十分大的局限性。而人工智能不论在计算的速度、精确度方面,还是信息存储量及传输速度方面,都远胜人脑。

而且一直以来,我们都将人工智能看做人类自我认识的产物,将它的发展认为是人类自我认识的过程,我们将其看作是人类灵魂的复制。评判人工智能的智力程度,也是通过理解人类事物的程度来进行区分,即一切都以以人类为中心。

然而,我们是否有想过,人工智能一旦进化,其实可以自成一套汲取知识的体系。数学作为揭示世间万物不为人知的真相的根基,人类通过自己的理解、运算、语言方式复杂化后,再重新翻译成数理输入到人工智能中。假设当人工智能完成进化,它将省略人类翻译这个步骤,自行用数理去演算一切,再加之其强大的计算能力,能对世界进行指数级爆炸般的运算理解。而人类由于其社会性,在知识的获取上存在着很大的限制,一直以来人类都需要大量的实践去积累知识,消耗的时间与精力自然远大于人工智能。

在知识的传输上,人类存在着十分大的局限语言。我们需要克服语言表述、沟通上的障碍,去进行重新的编译,用来进行传播。然而人工智能对知识的传播,用简单的络连接,0与1的组合,通过几毫秒甚至几微秒,就能完成知识、数据的传播。

人工智能是否转化成强人工智能,那个进化的零界点会是在未来的哪天,它会是善良的还是充满恶意的,没人知道答案。眼下我们能做的,是对尽快对人工智能进行正确的引导与适当的限制。

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